Наука

Научная тематика представлена следующими направлениями:

• исследование нелинейных моделей автолокализованных состояний в конденсированных средах;
• имитационное моделирование динамики биомолекулярных систем;
• асимптотические методы и численное моделирование в исследовании волн возбуждения;
• методы анализа динамических систем;
• методы оценки биоразнообразия растительного покрова;
• бифуркации в дифференциальных уравнениях, описывающих системы с симметриями;
• бифуркации в функциональных дифференциальных уравнениях;
• нейросетевые модели обработки информации в структурах мозга;
• растущие случайные графы и их приложение в математической нейробиологии;
• разработка алгоритмов и программ для изучения геномных последовательностей: распознавание кодирующих областей и участков однородности;
• компьютерные методы исследования первичных структур биополимеров;
• разработка новых методов сравнения биополимеров и их применение к распознаванию типа пространственной структуры белков;
• математические модели в биомеханике;
• создание новых методов расшифровки структуры комплексов биологических макромолекул на основе данных по рассеянию рентгеновских лучей и нейтронов;
• численно-аналитические методы обработки данных биологических экспериментов;
• разработка методов получения, обработки и анализа цифровых изображений в биологии и медицине;
• исследование моделей потенциал-зависимых ионных каналов возбудимых биомембран;
• аналитические решения интегро-дифференциальных уравнений;
• математико-картографическое моделирование рельефа.